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近来，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学隶属盛京医院等组织研制出脂肪肝筛查AI模型MAOSS。该模型经过平扫CT印象和血清目标等常见查看，可精准筛查肝脂肪分期并评价肝纤维化发展，将高危险患者检出率从16.6%提高至52.4%。相关论文宣布在《天然-通讯》上。
据悉，传统平扫CT对前期脂肪肝和肝纤维化辨认才能较弱。MAOSS模型经过AI主动提取肝脏纹路、密度、形状改变等高维特征，结合大规模活体穿刺数据练习，初次完成平扫CT同步判别肝脂肪变程度和肝纤维化分期。
MAOSS模型对肝脂肪分期的AUC达0.904-0.917，显着高于放射科医师的0.709。布置该模型后，医师AUC提高至0.798，特别对轻度脂肪肝的准确率提高更为显着。
该模型还能辨认纤维化到达2期的高危险患者，这是避免脂肪肝发展为肝硬化的要害干涉窗口期。在1192例患者验证中，AI模型高危险患者检出率达52.4%，远高于传统临床途径的16.6%。
此外，MAOSS模型能有用猜测肝硬化发展。高危险患者2年内产生肝硬化的份额达45.5%，显着高于低危险组的11.8%。专家这样以为，该模型可在不添加患者本钱的情况下，使用现有CT印象完成前期干涉。
